Microsoft SQL Server ist eine Business Intelligence- und Datenmanagement-Plattform, die die Verarbeitung und Analyse großer, heterogener Datenmengen (Big Data) und die Erstellung unternehmerischer BI-Solutions sowie innovativer Lösungen, wie z.B. Cloud Integration, ermöglicht. Die Microsoft-Welt steckt voller Produkte, Technologien und Fachbegriffe. Damit Sie im Folgenden immer den Überblick behalten, haben wir am Ende des Artikels ein kleines Glossar für Sie erstellt.
Editionen und Merkmale
SQL Server gibt es grundsätzlich in drei verschiedenen Editionen:
- Enterprise
- Business Inteligence und
- Standard
Die folgende Abbildung listet die Merkmale/Mehrwerte jeder einzelnen Edition auf:
Enterprise |
| Umfassende Datencenter-Funktionen |
| Optimierte Performance |
| Unbegrenzte Virtualisierung |
| End-to-End BI-Lösungen |
| Hohe Service-Level |
Business Intelligence |
| Erstellung und Bereitstellung BI-Lösungen |
| Neue Funktionen, wie browser-basiertes Suchen und Datenvisualisierung |
| Performante Datenkombinations -funktionen |
| Optimierte Integrationsverwaltung |
Standard |
| Sicheres Datenbankmana-gement mit minimalen IT-Ressourcen |
| Geeignet für einzelne Abteilungen oder kleine Unternehmen |
| Unterstützung allgemeiner Entwicklungstools für lokale und Cloud-Verwendung |
SQL Server-Komponenten
Der SQL Server besteht aus folgenden Komponenten:
Komponente |
Beschreibung |
| SQL Server Database Engine (Datenbank-modul) | Die Rolle dieser Komponente ist es, Daten zu speichern, zu verarbeiten und zu sichern. Dank des Datenbankmoduls können der Zugriff gesteuert und die Transkationen schnell verarbeitet werden, so dass die Requirements der Unternehmen bezüglich Datenverarbeitung erfüllt werden können. |
| Analysis Services | Ermöglich Business Intelligence-Lösungen, wie OLAP- und Data Mining-Analysen. Die dadurch erstellten analytischen Datenbanken (OLAP) bzw. die Ergebnisse der Data-Mining-Modelle können dann in Reporting Services, PerformancePoint sowie in Excel benutzt werden. |
| Reporting Services | Umfasst zahlreiche Funktionalitäten und Dienste, die die Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von Berichten (Tabellen, Diagrammen etc.) ermöglichen. |
| Integration Services | Diese Komponente dient der Implementierung von ETL-Prozessen. ETL steht für Extraction Transformation und Load. Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen werden in eine Zieldatenbank geladen. Klassische Aufgaben der Integration Services sind Datenaktualisierung, Datenbereinigung, Ausführung von Data Mining-Funktionen sowie Verwalten von SQL-Objekten. |
| Master Data Services (MDS) | Dient der Masterdatenverwaltung. Aufgabe der Masterdatenverwaltung ist die Ermittlung sowie Definition nicht-transaktionaler Tabellen und die anschließende Zusammenstellung verwaltbarer Masterdaten. Zentralisierung und Belastbarkeit der Daten sind das Ergebnis der Master Data Management-Lösung. Die Masterdaten können dann untersucht werden und liefern Entscheidungsgrundlagen für das Unternehmen. MDS bietet ein Add-In für Excel an, mit Hilfe dessen Anwender diverse Aufgaben, wie z.B. Datenverwaltung oder Erstellung neuer Tabellen bzw. Spalten, benutzerfreundlicher vornehmen können. |
| SQL Server Management Studio | Alle SQL-Objekte werden im SQL Server Management Studio erstellt, konfiguriert und verwaltet. Diese Komponente enthält alle Funktionen, die in vorherigen SQL-Server-Versionen in Query Analyzer, Enterprise Manager und Analysis-Manager gestreut waren. |
| SQL Server-Konfigurations-Manager | Diese Komponente hat drei Hauptaufgaben: mit SQL Server verknüpfte Dienste zu verwalten, von SQL Server verwendete Netzwerkprotokolle zu konfigurieren und die Konfiguration der Netzwerkkonnektivität der SQL Server-Clients zu verwalten. |
| SQL Server Profiler | SQL Server Profiler erstellt und verwaltet Verfolgungen von Abläufen. Darüber hinaus dient er der Analyse und der Wiedergabe der Ergebnisse der Ablaufverfolgungen. |
| Data Quality Client | Dient dem Ausführen von Data Quality-Prozessen. Außerdem ermöglicht diese Komponente, Wissensdatenbankennsowie Data Quality-Projekte zu erstellen und administrative Aufgaben benutzerfreundlicher auszuführen. |
| SQL Server-Datentools | Diese Umgebung basiert auf Microsoft Visual Studio 2010 und dient der Erstellung und Pflege von Business Intelligence-Projekten. |
| SQL Server-Online-dokumentation | Ist die Online Dokumentation zum SQL Server und unterstützt bei der Erstellung von Datenmanagement- sowie Business Intelligence-Lösungen. |
Welche Mehrwerte bringen die neuen Versionen?
Im Bereich Data Warehousing:
- Die Daten sind ständig verfügbar durch „AlwaysOn“.
- Die Abfrageperformance wurde durch die In-Memory-Technologie „xVelocity“ optimiert.
Im Bereich Business Intelligence:
- Das neue Web-Frontend ermöglicht eine benutzerfreundliche interaktive Analyse.
- Blitzschneller Datenaufruf ist jetzt über PowerView möglich.
- Die Daten werden automatisch überprüft und bereinigt durch die neuen Data Quality Services.
- Das BI-Semantikmodell garantiert richtige, konsistente Daten.
Im Bereich Cloud Integration:
- Online Informationen werden in Reports dank PowerPivot und PowerView integriert.
- SQL Server Data Tools ermöglichen die einmalige Erstellung von Anwendungen in einer einheitlichen Visual Studio-Entwicklungsumgebung. Diese Anwendungen können dann unternehmensweit genutzt werden.
Integration mit SharePoint und Excel
Endanwender haben die Möglichkeit, BI-Funktionalitäten als zusätzliches Menü in Excel auch für tägliche Aufgaben zu nutzen. Darüber hinaus kann von Excel aus mittels PowerPivot auf Daten unterschiedlicher Datenquellen zugegriffen werden. Im Anschluss können die Daten kombiniert verwendet werden. Durch PowerView sind erstaunliche Visualisierungen verfügbar.
Für die Reporting Services-Add-Ins für SharePoint und den Berichtsserver gibt es eine neue, verbesserte Version. PowerPivot-Katalog, Management Dashboard und Zeitplan für regelmäßige Datenaktualisierung sind zusätzliche Funktionen. Schnelligkeit und Performance bei der Datenermittlung wird durch xVelocity-Technologien garantiert.
Steigende Agilität durch intelligente Lösungen (z.B. Cloud Integration)
Sowohl Server on premise als auch die Private und Public Cloud können mit der neuesten Ausgabe des Microsoft SQL-Servers verlinkt werden. Dadurch werden ein frühzeitiger Launch sowie agile Adaptionen ermöglicht. Die Produktivität wird durch gemeinsame Tools und moderne Entwicklungstechnologien ermöglicht. Einmalige Erstellung der Lösung genügt, im Anschluss wird diese über die Cloud dem gesamten Unternehmen zur Verfügung gestellt. Herausforderungen wie die Erschliessung neuer Geschäftspotentiale werden somit einfacher erfüllt.
Vorteile
- Launch von Lösungen sowohl mit Appliances als auch mit Cloud-Angeboten
- Produktivitätssteigerung mittels SQL Server Data Tools durch einmaligen Aufbau der Lösung inkl. Appliances sowie Cloud-Funktionalitäten
- Bereitstellung von Daten jederzeit an allen Standorten mittels der Tools DataSync und OData
- Rechenzentrums- und geräteunabhängige Flexibilität
Data Mining-Analysen direkt in Excel möglich
Die Data Mining-Add-Ins ermöglichen, Data Mining-Analysen in Excel und Visio zu nutzen. Mit Hilfe des Add-Ins „Tabellenanalysetools für Excel“ können benutzerfreundliche Tasks, die viele Mehrwerte von SQL Server mit sich bringen, in Excel verwendet werden. Es kann sowohl auf Tabellendaten, als auch auf externe Daten direkt zugegriffen werden. Die Daten können dann in der Excel-Umgebung analysiert werden. Durch ein weiteres Add-In „Data Mining-Client für Excel“ können Endanwender Data Mining-Modelle aufbauen, laufen lassen und bewerten. Mit dem Add-In „Data Mining-Vorlagen für Visio“ kann man Data Mining-Modelle als Visio-Zeichnungen benutzerfreundlicher weiterbearbeiten und sogar Kommentare hinzufügen.
Glossar
Begriff |
Bedeutung |
| AlwaysOn | AlwaysOn ist ein neues Feature, das die Möglichkeiten der Hochverfügbarkeit des SQL Server erweitert |
| xVelocity | xVelocity bezeichnet die Gruppe der speicherinternen und speicheroptimierten Datenverwaltungstechnologien von Microsoft in SQL Server |
| PowerView | ist ein webbasiertes Reporting- und Analysetool, das Informationen aus verschiedenen Datenquellen automatisch verknüpft und Korrelationen per Mausklick ermittelt |
| PowerPivot | Microsoft PowerPivot für Microsoft Excel ermöglicht eine schnelle Bearbeitung großer Datasets, optimierte Datenintegration sowie die gemeinsame Nutzung von Analyseergebnissen mithilfe von Microsoft SharePoint |
| Data Quality Services | bei der Übernahme von Informationen aus den Quellsystemen werden die Daten automatisch durch Data Quality Services überprüft und entsprechend korrigiert |
| DataSync | DataSync oder SQL-Datensynchronisierung (Vorschau) ist eine SQL-Datenbank-Funktion, mit der Daten synchronisiert werden |
| OData | Open Data Protocol (OData) ist ein von Microsoft definiertes Protokoll zur Abfrage und Änderungen von Daten über HTTP und ATOM bzw. JSON im Sinne eines datenbasierten Webservices. |
| Server On Premise | Nutzungsmodell für Software. Dabei erwirbt der Nutzer ein solches Computerprogramm und betreibt dieses selbst, also auf eigener Hardware. Bei kommerzieller Software zahlt der Nutzer hierbei für eine bestimmte Anzahl von Usern Lizenzen und Wartungsgebühren |
